1702A2F2 Bioinformatika Aplikatif

Semakin pesatnya perkembangan teknologi informasi dan juga fenomena ledakan data digital yang terkait dengan sekuen-sekuen biologis telah melahirkan suatu cabang keilmuan yang merupakan interseksi dari ilmu biologi molekuler, statistika dan ilmu komputer yang dikenal dengan Bioinformatika. Melalui teknik-teknik yang ada dalam cabang keilmuan ini, penelitien-penelitian di bidang biologi molekuler mengalami perkembangan yang sangat pesat. Agar dapat mengikuti pesatnya perkembangan penelitian di bidang biologi molekuler, maka mata kuliah Bioinformatika ini diselenggarakan untuk memberi bekal kepada mahasiswa agar dapat mengembangkan penelitiannya ke arah inovasi-inovasi yang modern dengan memanfaatkan berbagai sumber informasi yang tersedia secara online. Mata kuliah Bioinformatika aplikatif ini diselenggarakan untuk memberi bekal pengetahuan dan keahlian kepada mahasiswa melakukan aplikasi bioinformatika dalam analisis biomolekul, terutama sekuen asam nukleat (DNA, RNA) dan protein dengan memanfaatkan berbagai database dan software online.

Capaian Pembelajaran

Pengetahuan Awal

Guna dapat mengikuti mata kuliah ini dengan baik mahasiswa harus memiliki pengetahuan memadai tentang dasar-dasar pengetahuan gen dan biologi molekular. Mahasiswa juga harus memiliki pengetahuandasar mengenai pemanfaatn software online yang bisa didapat secara gratis. Lebih jauh, calon peserta kuliah mau dan mampu membaca teks akademik dalam bahasa Inggris. Calon peserta kuliah juga diharapkan memiliki keterampilan komputer tingkat dasar untuk bisa mengoperasikan browser internet.

Referensi Umum

Referensi Buku Pustaka

  • Mkinen, Veli, et al..(2023).Genome-Scale Algorithm Design..ISBN 9781009341233.
  • Singh, Dev Bukhsh, et al..(2021).Bioinformatics..ISBN 9780323897754.
  • Bhatt, Tarun Kumar, et al..(2021).The Design and Development of Novel Drugs and Vaccines..ISBN 9780128214718.
  • Filho, Osvaldo Santos, et al..(2022).In Silico Approaches in Drug Design..ISBN 9783036553849.

Update: 2024-07-27 00:45:05 sesuai RPS Online