Mata kuliah mempelajari tentang teknik-teknik dasar pemodelan dan simulasi sistem riil dari masalah nyata dalam kehidupan sehari-hari seperti masalah antrian dan inventory. Materi yang diberikan meliputi: Pengantar Pemodelan Sistem & Kerangka Kerja Teknik Pemodelan dan Simulasi, Pemodelan dan Simulasi Event Diskrit sederhana (secara manual, spreadsheet, dan pemrograman), Model-model Statistika sebagai input dalam Pemodelan dan Simulasi, Pembangkitan Bilangan Random (PBR) & Pembangkitan Variabel Random (PVR), Implementasi dan validasi PBR & PVR, Pemilihan Model Input Simulator, Presentasi proposal sistem yang dipilih (bekerja grup), Analisis Output Simulator, Demonstrasi dan Presentasi Karya Simulator.

Capaian Pembelajaran

Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu merespon dan mengaplikasikan teknik-teknik yang telah dipelajarinya untuk melakukan simulasi/membuat tiruan atas operasi-operasi dari berbagai macam fasilitas/proses yang ada pada kehidupan sehari-hari dengan menggunakan komputer serta mampu mendemonstrasikan langkah-langkah penyelesaiannya dengan benar. Untuk itu, kompetensi dasar yang diharapkan adalah mahasiswa: Mampu menjelaskan teknik simulasi dan prosedurnya Mampu mengimplementasikan simulasi sistem antrian M/M/1, M/M/2, dan inventory baik secara manual, spreadsheet, maupun dengan pemrograman Mampu menjelaskan Probability Distribution Function (PDF) & Cumulative Distribution Function (CDF) untuk distribusi diskrit dan kontinu yang tepat untuk suatu input data simulasi sistem melalui uji Goodness of fit. Mampu mengetahui cara mengimplementasikan pembangkit variabel random ke dalam sebuah pembangkit bilangan random yang berdistribusi sesuai input simulasi Mampu melakukan pengujian validitas hasil bangkitan bilangan random berdistribusi dengan menggunakan paket program MINITAB dan SPSS Mampu mengintegrasikan beberapa distribusi input simulator menjadi simulator system yang ditirukan Mampu menguji kevalidan system simulator Mampu membangun simulator baru sebagai sistem alternatif dan mampu mengevaluasi perbedaan dan perbaikan dari system aslinya

Pengetahuan Awal

Mata kuliah ini membutuhkan prasyarat mata kuliah Statistics (1604C035) dengan nilai minimum D.

Referensi Umum

• Caro J. J., Möller J., Karnon, J., Stahl, j.,dan Ishak, J., 2016. Discrete Event Simulation for Health Technology Assessment. Taylor & Francis Group. (5028)
• Law, Averill M., 2014, Simulation Modeling and Analysis (5th Ed.).McGraw-Hill Education.(5027)

Referensi Buku Pustaka

• Law, Averill M, et al..(2014).Simulation Modeling and Analysis..ISBN 9780073401324.