Artificial Intelligence (AI) adalah teknologi informasi berbasis computer science untuk menciptakan mesin atau komputer dengan kemampuan intelegensia yang mirip dengan manusia. AI mencakup bidang yang sangat luas dan bersifat futuristik sehingga akan terus berkembang dalam beberapa dekade ke depan. AI dimulai dari program komputer sederhana sampai dengan program yang canggih dalam berbagai applikasi. Salah satu cabang dari AI adalah machine learning (ML) dimana progrma atau algoritma tidak di tulis secara eksplisit tetapi dibuat dalam bentuk model yang dapat mengadaptasi diri berdasarkan data yang diberikan. ML memiliki proses belajar untuk menjadi semakin pintar berdasarkan data pembelajaran yang diberikan pada model ML. ML meliputi regresi, baik linier maupun orde tinggi, k-nearest neigbour, random forest, support vector machine dan algoritma sejenis. Salah satu bentuk dari ML yang berkembang pesat adalah Artificial neural network (ANN). ANN telah berkembang pesat menjadi deep learning (DL) yang telah diaplikasikan cecara luas dalam berbagai teknologi berbasis AI seperti self-driving car.

Capaian Pembelajaran

Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa dapat mengimplementasikan dan mengembangkan model AI untuk aplikasi industri.

Pengetahuan Awal

Menguasai dasar-dasar algoritma dan pemrograman, mampu menjelaskan sistem digital, menguasai proses-proses dasar dalam pemrosesan sinyal

Referensi Umum

• Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product by Emmanuel Ameisen.(2068)
• Machine Learning with Python by Daniel Géron.(2069)
• Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics) by Christopher M. Bishop(2066)
• Pattern Recognition and Neural Networks by Brian D. Ripley.(2067)
• Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & TensorFlow by Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam.(2070)

Referensi Buku Pustaka

• Poole, David L., et al..().Artificial Intelligence..ISBN 9781107195394.
• Bishop, Christopher M., et al..(2006).Pattern Recognition and Machine Learning..ISBN 9780387310732.
• Goodfellow, Ian, et al..(2016).Deep Learning..ISBN 9780262035613.
• Ameisen, Emmanuel, et al..(2020).Building Machine Learning Powered Applications..ISBN 9781492045113.
• Gron, Daniel, et al..(2021).Machine Learning With Python..ISBN 9781914306617.
• Koul, Anirudh, et al..(2019).Practical Deep Learning for Cloud and Mobile..ISBN 9781492034865.